Langsung ke konten utama

Postingan

Menampilkan postingan dari 2017

Contoh Perhitungan Algoritma Learning Vector Quantization

Melanjutkan tulisan saya tentang algoritma Learning Vector Quantization yang lalu, kali ini saya akan melanjutkan dengan contoh perhitungan manual. Berikut ini contoh data yang akan kita hitung. No X1 X2 X3 X4 target 1 0 1 1 0 0 2 0 0 1 1 1 3 1 1 1 1 0 4 1 0 0 1 1 pada contoh di atas, saya menggunakan 4 data sebagai data training beserta target yang bertujuan untuk mendapatkan bobot yang akan digunakan pada proses klasifikasi. Bobot awal adalah { 1, 1, 1, 0} dan { 1, 0, 1, 1} dengan learning rate 0,05 dengan fungsi pembelajaran = 0,1. Pelatihan Iterasi ke 1 1. Data ke 1 { 0, 1, 1, 0} dengan target 0, bobot = {{ 1, 1, 1, 0},{ 1, 0, 1, 1}}      - menghitung bobot untuk masing masing output :          kelas 0 = sqrt(((0-1)^2)+((1-1)^2)+((1-1)^2)+((0-0)^2)) = 1         kelas 1 = sqrt(((0-1)^2)+((1-0)^2)+((1-

Fungsi number_format php di javascript

      Fungsi number_format pada php biasanya digunakan untuk membuat angka menjadi format yang lebih enak dibaca seperti contoh berikut. 5000000 => 5.000.000 // number_format(5000000,0,',','.'); 5000000 => 5.000.000,00 // number_format(5000000,2,',','.') seperti terlihat pada contoh di atas, number_format digunakan untuk merubah format angka menjadi lebih mudah dibaca pada bahasa pemrograman php. Lalu bagaimana jika ingin menggunakan fungsi number_format pada javascript ? berikut saya bagikan fungsi membuat number_format pada bahasa pemrograman javascript yang saya dapat dari halaman github. function number_format (number, decimals, decPoint, thousandsSep) { number = (number + '' ).replace( /[^0-9+\-Ee.]/g , '' ) var n = ! isFinite ( + number) ? 0 : + number var prec = ! isFinite ( + decimals) ? 0 : Math .abs(decimals) var sep = ( typeof thousandsSep === 'undefined' ) ? ','

Membuka port firewall di Centos / RHEL

      distro Linux seperti CentOS atau RHEL dilengkapi dengan firewall bawaan yang powerful dengan aturan firewall default yang cukup ketat. Jadi, jika Anda menginstal layanan kustom apa pun (misalnya, server web, NFS, Samba), kemungkinan lalu lintasnya akan diblokir oleh aturan firewall. Anda perlu membuka port yang diperlukan di firewall untuk mengizinkan lalu lintas.       Pada CentOS / RHEL 6 atau sebelumnya, layanan iptables memungkinkan pengguna berinteraksi dengan modul kernel netfilter untuk mengkonfigurasi aturan firewall di sisi pengguna. Dimulai dengan CentOS / RHEL 7, antarmuka pengguna baru yang disebut firewalld telah diperkenalkan untuk menggantikan layanan iptables. Untuk memeriksa aturan firewall saat ini, gunakan perintah ini: sudo iptables -L Sekarang mari kita coba mengupdate firewall untuk membuka port di CentOS / RHEL. Membuka port di Centos 7       Dimulai dengan CentOS dan RHEL 7, pengaturan firewall rule dikelola oleh layanan firewall daemon. Syn

Pemrograman Berorientasi Object - Overloading dan Overriding

       Function atau method overloading dan override adalah fitur yang sangat mendasar dan berguna dari bahasa OOP manapun. Dalam tutorial ini kita akan membahas implementasi metode overloading dan override di php. Di sini pertama kita akan membahas dasar-dasar overloading dan override. Setelah eksplorasi dasar kita akan menerapkan overloading dan override di php. Sebelum melangkah lebih jauh, saya mengasumsikan bahwa Anda memiliki pengetahuan dasar tentang class dan pewarisan di php. Anda juga memiliki pemahaman tentang magic method di php. Magic method karena overloading di php bisa di implmentasikan dengan menggunakan magic method. Overriding        Arti dasar dari overriding di OOP sama dengan arti kata sebenarnya. Dalam arti kata sebenarnya dari overriding adalah menggantikan perilaku orang tua yang sama pada anak. Ini sama dengan override method di OOP. Dalam arti OOP, override adalah mengganti method class induk di class anak. Atau dengan method kata kunci sederhana yang me

Install phpPgAdmin di Centos 7

     Melanjutkan tulisan saya sebelumnya tentang instalasi postgreSQL, kali ini saya lanjutkan dengan instalasi phpPgAdmin. phpPgAdmin merupakan aplikasi GUI untuk postgreQL seperti phpMyAdmin pada MySQL. phpPgAdmin digunakan untuk memudahkan managemen database pada postgreSQL. Instalasi phpPgAdmin      paket phpPgAdmin tersedia pada repository centos. Anda dapat menambahkan / melakukan update dengan menggunakan perintah : sudo rpm -Uvh https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/9.5/redhat/rhel-7-x86_64/pgdg-centos95-9.5-2.noarch.rpm selanjutnya lakukan instalasi phpPgAdmin menggunakan perintah : sudo yum -y install phpPgAdmin pastikan bahwa komputer sudah terinstall web server seperti apache.Secara default, phpPgAdmin tidak dapat diakses dari luar. untuk itu anda perlu melakukan konfigurasi pada file /etc/httpd/conf.d/phpPgAdmin.conf. sudo vi /etc/httpd/conf.d/phpPgAdmin.conf anda akan mendapat kode sebagai berikut. Alias /phpPgAdmin /usr/share/phpPgA

Install PostgreSQL di CentOS 7

     PostgreSQL adalah object-relational database system yang kuat, dan gratis. PostgreSQL support di hampir semua sistem operasi. PostgreSQL dapat menyimpan data dengan aman dan dapat menangani request mulai dari web kecil sampai aplikasi enterprise / sangat besar. PostgreSQL juga support berbagai bahasa pemrograman seperti java, php, perl, ruby dll.      PostgreSQL tidak memerlukan persyaratan hardware minimum khusus. Dalam tutorial ini kita akan memakai OS Centos 7 dan menggunakan account non-root untuk menjalankan perintah. Jika Anda login sebagai user root , menghilangkan perintah sudo dari semua perintah. Instalasi PostgreSQL pertama, buka terminal untuk update system dan repository menggunakan perintah : sudo yum -y update untuk menginstal postgreSQL anda membutuhkan repository postgreSQL yang terbaru. untuk mengupdate repository PostgreSQL gunakan perintah berikut : sudo rpm -Uvh https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/9.5/redhat/rhel-7-x86_64/pgdg-cent

Learning Vector Quantization (LVQ)

Learning Vector Quantization (LVQ) adalah sebuah metode klasifikasi dimana setiap unit output mempresentasikan sebuah kelas. LVQ digunakan untuk pengelompokkan dimana jumlah kelompok sudah ditentukan arsitekturnya (target/kelas sudah ditentukan). LVQ salah satu jaringan syaraf tiruan yang merupakan algoritma pembelajaran kompetitif terawasi versi dari algoritma Kohonen Self-Organizing Map (SOM). Tujuan dari algoritma ini adalah untuk mendekati distribusi kelas vektor  untuk meminimalkan kesalahan dalam pengklasifikasian. Algoritma diusulkan oleh Kohonen pada tahun 1986 sebagai perbaikan dari Vector Quantization. Model pembelajaran LVQ dilatih secara signifikan agar lebih cepat dibandingkan algoritma lain seperti Back Propagation Neural Network. Hal ini dapat meringkas atau mengurangi dataset besar untuk sejumlah kecil vektor. Arsitektur LVQ seperti pada gambar berikut: Adapun Langkah langkah LVQ sebagai berikut: Tetapkan: bobot(W), maksimum epoch (MaxEpoch), error minim