Langsung ke konten utama

Rewrite URL di Code Igniter

      Agan agan sudah pernah pakai code igniter ?? sudah ngerti url default dari code igniter kan ?? kalo belum saya kasih lihat kayak ini nih...

http://localhost/perpustakaan/index.php/pengarang/get_pengarang
diari url di atas mungkin agan berfikiran untuk membuang index.php dan belum berhasil ?? kali ini saya coba tulis pengalaman saya tentang masalah ini.

      Sebelumnya, saya juga udah muter muter nyoba tutorial yang ada di internet cuma buat ngebuang index.php dari url project saya tapi semua GAGAL. Entah karena saya yang gak lengkap copynya, atau mungkin laptop saya yang kurang update, tapi yang jelas semuanya GAGAL. Dan sampai akhirnya saya nemu satu dan berhasil tapi saya lupa url sumbernya dan untuk itu saya mohon maaf untuk keteledoran saya ini.Langsung aja deh ke TEKAPE.

      Saat saya menulis tulisan ini,saya menggunakan code igniter versi 2.2.0 dan untuk versi yang lain saya tidak memberi garansi. Langkah langkahnya sebagai berikut.
  1. buat file .htaccess di directory utama project code igniter agan sejajar dengan folder application dan system
  2. copykan kode berikut di file .htaccess tadi
    <IfModule mod_rewrite.c>
     RewriteEngine On
     RewriteBase /aplikasi-mangga
      
     RewriteCond %{REQUEST_URI} ^system.*
     RewriteRule ^(.*)$ /index.php/$1 [L]
      
     
     RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-f
     RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-d
     
     RewriteCond $1 !^(index\.php|images|robots\.txt|css)
     RewriteRule ^(.*)$ index.php/$1 [L]
     </IfModule>
      
     <IfModule !mod_rewrite.c>
      
     ErrorDocument 404 /index.php
     </IfModule>
    
  3. Buka file application/config/config.php dan cari baris $config['base_url'] seperti berikut
    $config['base_url'] = 'http://localhost/aplikasi-mangga/index.php';
    
    dan buang index.php menjadi  
    $config['base_url'] = 'http://localhost/aplikasi-mangga/';
    
    dan cari kode berikut 
    $config['index_page'] = 'index.php';
    
    dan kosongkan menjadi  
    $config['index_page'] = '';
    
di coba jalankan deh programnya. Kalo masih belum berhasil boleh komen di bawah. Terima kasih.

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Contoh Perhitungan Algoritma Perceptron

      Melanjutkan tulisan saya sebelumnya tentang algoritma perceptron,kali ini saya akan menulis tentang conto perhitungan manual algoritma perceptron. Untuk contoh kasusnya saya menggunakan data logika AND. Cekidot.... Algoritma      Data yang kita gunakan sebagai contoh adalah data logika AND sebagai berikut: x1 x2 target 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1       tentukan bobot awal secara acak, saya pakai contoh w1 = 0,w2 =0, learning rate = 1, bias = 0,maksimal epoh = 10. Disini saya memakai fungsi aktivasi undak biner. Epoh ke 1 Data ke satu x = {0,0}, bobot w = {0,0},b=0,target = 0 y_in = (x1*w1)+(x2*w2)+b = (0*0)+(0*0)+0 = 0 y = sign(0) = 1 karena y != target maka hitung error dan update bobot  error = target - y = 0 - 1 = -1 w1_baru = w1_lama +(learning_rate*error*x1)                = 0 ...

Contoh Perhitungan Algoritma Learning Vector Quantization

Melanjutkan tulisan saya tentang algoritma Learning Vector Quantization yang lalu, kali ini saya akan melanjutkan dengan contoh perhitungan manual. Berikut ini contoh data yang akan kita hitung. No X1 X2 X3 X4 target 1 0 1 1 0 0 2 0 0 1 1 1 3 1 1 1 1 0 4 1 0 0 1 1 pada contoh di atas, saya menggunakan 4 data sebagai data training beserta target yang bertujuan untuk mendapatkan bobot yang akan digunakan pada proses klasifikasi. Bobot awal adalah { 1, 1, 1, 0} dan { 1, 0, 1, 1} dengan learning rate 0,05 dengan fungsi pembelajaran = 0,1. Pelatihan Iterasi ke 1 1. Data ke 1 { 0, 1, 1, 0} dengan target 0, bobot = {{ 1, 1, 1, 0},{ 1, 0, 1, 1}}      - menghitung bobot untuk masing masing output :          kelas 0 = sqrt(((0-1)^2)+((1-1)^2)+((1-1)^2)+((0-...

Part 7 : Normalisasi Histogram

Menyambung tulisan saya yang sebelumnya tentang pengolahan citra khususnya histogram,kali ini saya lanjutkan tentang Normalisasi histogram.Sebelumnya saya harap agan sudah mengerti tentang histogram.Jika belum bisa di baca dulu di tulisan saya sebelumnya di sini . Normalisasi Histogram adalah menskalakan nilai piksel secara linear untuk menggunakan secara penuh jangkauan yang tersedia. Rumus :  Keterangan : n k= nilai grayscale dari piksel ke k(k = 0,1,2,3....) min = nilai grayscale terkecil yang diperoleh dari histogram max = nilai grayscale terbesar L = range nilai grayscale citra Contoh perhitungan : dari tabel di atas,nilai min adalah 2 yaitu nilai grayscale terkecil dari citra dan max adalah 5 s = 0 - 2 /5 - 2 =0 (untuk n = 0)  hasil = 0 x 7(nilai maksimal grayscale) = 0 sk = 3 - 2 /5 - 2 = 0.333  (untuk n = 3) hasil = 0.333 x 7 = 2 keterangan : 7 adalah range grayscale dari citra,dan untuk banyak kasus biasanya memakai 255. Tujuan Normalisasi...