Langsung ke konten utama

Part 5 : Histogram

Selamat pagi pemirsa...
jumpa lagi dengan saya di lapak saya yang baru ini.Menyambung pembicaraan kita sebelumnya,kali ini saya mau ngomongin tentang histogram.sudah pada ngerti definisi Histogram belum ?? kalo belum coba searching lagi pengertian histogram.

Histogam dalam pengolahan citra adalah grafik yang menunjukkan distribusi dari nilai intensitas citra.Histogram menampilkan intensitas kemunculan nilai derajat keabuan citra.
Contoh :

gambar di atas adalah contoh citra dengan ukuran piksel 5 * 5 dengan nilai intensitas terkecil adalah 0 dan terbesar adalah 7.
dari citra tersebut kita hitung,citra dengan nilai 0 ada berapa piksel,citra dengan nilai 1 ada berapa piksel seperti yang ditunjukkan tabel yang sebelah kanan,kemudian dari hasil tersebut ditampilkan dalam bentuk grafik seperti berikut.

sumbu vertikal adalah jumlah piksel,dan sumbu horisontal adalah nilai intensitas keabuan dari citra.

Terus untuk apa kita menampilkan grafik histogram dari citra ??

histogram digunakan untuk memetakan persebaran nilai intensitas citra.

Contoh :
Citra gelap cenderung terkonsentrasi pada nilai gray yang rendah atau sebelah kiri seperti gambar berikut ini

begitu pula untuk citra yang terang cenderung terkonsentrasi pada nilai intensitas tinggi atau di sebelah kanan seperti gambar berikut









Kalau begitu bagaimana citra yang baik ??
citra yang baik adalah yang mempunyai persebaran nilai yang merata,menggunakan seluruh range dari nilai intensitas sehingga gambar menjadi lebih terang dan lebih terlihat detailnya seperti gambar berikut


nah sudah pada tahu kan fungsi dari histogram  ??

pada pertemuan selanjutnya saya lanjutkan dengan perbaikan citra dengan menggunakan normalisasi histogram dan equalisasi histogram agar manfaat histogram bisa kita praktekkan.

Sekian dulu dari saya,semoga dapat menambah referensi agan agan semua dalam pengolahan citra.Sampai jumpa...
Label:

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Contoh Perhitungan Algoritma Perceptron

      Melanjutkan tulisan saya sebelumnya tentang algoritma perceptron,kali ini saya akan menulis tentang conto perhitungan manual algoritma perceptron. Untuk contoh kasusnya saya menggunakan data logika AND. Cekidot.... Algoritma      Data yang kita gunakan sebagai contoh adalah data logika AND sebagai berikut: x1 x2 target 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1       tentukan bobot awal secara acak, saya pakai contoh w1 = 0,w2 =0, learning rate = 1, bias = 0,maksimal epoh = 10. Disini saya memakai fungsi aktivasi undak biner. Epoh ke 1 Data ke satu x = {0,0}, bobot w = {0,0},b=0,target = 0 y_in = (x1*w1)+(x2*w2)+b = (0*0)+(0*0)+0 = 0 y = sign(0) = 1 karena y != target maka hitung error dan update bobot  error = target - y = 0 - 1 = -1 w1_baru = w1_lama +(learning_rate*error*x1)                = 0 + (1*(-1)*0) = 0 w2_baru = w2_lama +(learning_rate*error*x2)                = 0+(1*(-1)*0) = 0
12 komentar
Baca selengkapnya

Contoh Perhitungan Algoritma Learning Vector Quantization

Melanjutkan tulisan saya tentang algoritma Learning Vector Quantization yang lalu, kali ini saya akan melanjutkan dengan contoh perhitungan manual. Berikut ini contoh data yang akan kita hitung. No X1 X2 X3 X4 target 1 0 1 1 0 0 2 0 0 1 1 1 3 1 1 1 1 0 4 1 0 0 1 1 pada contoh di atas, saya menggunakan 4 data sebagai data training beserta target yang bertujuan untuk mendapatkan bobot yang akan digunakan pada proses klasifikasi. Bobot awal adalah { 1, 1, 1, 0} dan { 1, 0, 1, 1} dengan learning rate 0,05 dengan fungsi pembelajaran = 0,1. Pelatihan Iterasi ke 1 1. Data ke 1 { 0, 1, 1, 0} dengan target 0, bobot = {{ 1, 1, 1, 0},{ 1, 0, 1, 1}}      - menghitung bobot untuk masing masing output :          kelas 0 = sqrt(((0-1)^2)+((1-1)^2)+((1-1)^2)+((0-0)^2)) = 1         kelas 1 = sqrt(((0-1)^2)+((1-0)^2)+((1-
38 komentar
Baca selengkapnya

Pemrograman Berorientasi Object - Overloading dan Overriding

       Function atau method overloading dan override adalah fitur yang sangat mendasar dan berguna dari bahasa OOP manapun. Dalam tutorial ini kita akan membahas implementasi metode overloading dan override di php. Di sini pertama kita akan membahas dasar-dasar overloading dan override. Setelah eksplorasi dasar kita akan menerapkan overloading dan override di php. Sebelum melangkah lebih jauh, saya mengasumsikan bahwa Anda memiliki pengetahuan dasar tentang class dan pewarisan di php. Anda juga memiliki pemahaman tentang magic method di php. Magic method karena overloading di php bisa di implmentasikan dengan menggunakan magic method. Overriding        Arti dasar dari overriding di OOP sama dengan arti kata sebenarnya. Dalam arti kata sebenarnya dari overriding adalah menggantikan perilaku orang tua yang sama pada anak. Ini sama dengan override method di OOP. Dalam arti OOP, override adalah mengganti method class induk di class anak. Atau dengan method kata kunci sederhana yang me
1 komentar
Baca selengkapnya